GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器，是一种专门用于处理图形和影像的计算机芯片。与传统的CPU（Central Processing Unit）相比，GPU有着更高的并行运算能力和更佳的图形渲染能力。GPU在计算机中的应用越来越广泛，从游戏、视频编辑，到人工智能、科学计算等领域都有着广泛的应用。
GPU最初是用于游戏和图形应用的，它能够更快速地渲染三维图像和视频，使得游戏和视频应用更加流畅、真实。GPU的主要优势在于其高并行运算能力，它可以同时进行大量的计算，这也是其在科学计算、人工智能等领域中得到广泛应用的原因。GPU的并行处理能力使其能够处理大规模的数据，例如在机器学习中需要同时处理大量数据的情况下，使用GPU进行计算可以大大减少计算时间。
GPU的设计与CPU有很大的不同。CPU设计的目的是提高单个线程的运行速度，而GPU则是专门用于并行计算的。GPU的设计中包含了大量的处理核心（也称为流处理器），每个处理核心都可以独立运算，这使得GPU在处理大规模数据时能够同时进行多个计算任务。此外，GPU还包含了大量的内存和高速缓存，这使得其能够快速读取和存储数据。
目前，GPU的应用领域正在不断拓展。在人工智能领域，GPU已经成为了深度学习、图像识别等任务的重要计算平台。在科学计算领域，GPU也被广泛应用于天文学、生物学、物理学等领域的模拟和计算中。此外，GPU还被用于计算机视觉、虚拟现实、加密货币挖掘等领域，其应用前景非常广阔。
总之，GPU是一种专门用于处理图形和影像的计算机芯片。它具有高并行运算能力和更佳的图形渲染能力，因此在游戏、视频、科学计算、人工智能等领域中得到广泛应用。随着技术的不断发展，GPU的应用领域还将不断拓展，未来它也将会在更多领域发挥巨大的作用。