数据是指记录事物、现象、行为、属性等信息的符号化形式，可以是数字、文字、图形、声音、图像等。数据是信息的基本组成部分，是信息社会的基础要素之一，也是现代科学、技术和经济发展的重要支撑。
数据可以分为结构化数据和非结构化数据两种。结构化数据是指数据按照一定规则和格式组织起来，如数据库中的表格、字段等。非结构化数据则是指没有固定格式和规则的数据，如文本、图片、音频、视频等。随着互联网的普及和技术的进步，非结构化数据的数量和种类不断增加，对数据的处理和分析提出了更高的要求。
数据的应用范围非常广泛，涉及到各个领域。在医疗健康领域，数据可以帮助医生分析患者病情、制定治疗方案；在金融投资领域，数据可以帮助投资者分析市场趋势、预测股价涨跌；在社交媒体领域，数据可以帮助企业分析用户行为、制定营销策略等。
数据的处理和分析也成为了一门重要的学科——数据科学。数据科学包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，可以帮助人们从数据中发现规律、做出预测、提高决策效率。数据科学不仅在商业领域有广泛应用，也在科学研究和社会管理等领域发挥着巨大作用。
但是，数据的使用也面临着一些问题和挑战。其中最重要的问题是数据安全和隐私保护。随着数据泄露和滥用事件的不断发生，人们对于数据安全和隐私保护的意识越来越强，相关法律法规也越来越完善。除此之外，数据的质量和真实性也是数据使用中需要关注的问题。
总之，数据是信息社会中不可或缺的基础元素，它的应用范围和潜力都非常广泛。在数据使用中，需要保证数据安全和隐私保护，提高数据质量和真实性，发挥数据科学的作用，推动社会发展和进步。